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L’intelligence artificielle (IA) fait désormais partie de notre quotidien. Dans tous les secteurs, les entreprises s’empressent de mettre en place le genre de projets d’IA autrefois considérés comme la dernière tendance dans les technologies de l’information et de la communication (ICT). Celles qui comprennent l’IA obtiennent des informations précieuses, renforcent leur productivité et gagnent un avantage par rapport à la concurrence,
La constitution d’une équipe d’IA performante représente un défi considérable. Avec l’importance croissante de l’intelligence artificielle, les professionnels hautement qualifiés en IA sont de plus en plus demandés. Le marché de l’emploi de l’intelligence artificielle est dominé par les candidats, ce qui signifie que trouver des personnes qualifiées n’est pas une mince affaire.
Nous évaluons le marché de l’emploi de l’IA, nous expliquons les fonctions clés que vous devez mettre en place et nous vous communiquons des lignes directrices en matière de rémunération appropriée.
Constituer une équipe IA n’est pas chose facile et, selon la taille et l’ampleur de votre projet, vous pouvez être amené(e) à pourvoir un large éventail de positions. Nous avons fait l’inventaire des fonctions professionnelles dans l’intelligence artificielle qui seront vitales pour garantir la réussite de votre projet.
La plupart des projets d’IA font appel à l’apprentissage machine (machine learning, ML), ce qui fait que les rôles dans l’apprentissage machine sont de plus en plus demandés.
Le rôle le plus important dans l’apprentissage machine est celui de ML Engineer. Les ML Engineers sont responsables du développement, de la création et du déploiement de modèles et systèmes d’apprentissage machine. Une fois terminés, ces modèles et systèmes sont capables d’apprendre sur la base de données et d’établir des boucles de rétroaction continues. Ils peuvent être « entraînés » sur des données historiques afin d’identifier des schémas récurrents ou de prédire des résultats futurs ou servir à automatiser des tâches répétitives et à améliorer les processus de l’entreprise.
Les ML Engineers sont au sommet de la structure des équipes d’IA, ils collaborent étroitement avec les spécialistes des données pour concevoir et mettre en œuvre des solutions d’apprentissage machine pour résoudre des problèmes spécifiques de l’entreprise.
En analysant et en interprétant des jeux de données complexes utilisés pour développer les algorithmes qui sous-tendent l’IA, les spécialistes en données jouent un rôle clé dans l’IA. Les spécialistes en données sont souvent chargés de construire et d’évaluer des modèles prédictifs sur des environnements de développement intégrés (EDI), qui sont ensuite intégrés dans le produit final par les ingénieurs en IA.
Les chercheurs en IA jouent un rôle difficile dans l’intelligence artificielle. Ils comptent parmi les principaux spécialistes en résolution de problèmes de l’équipe, chargés de trouver des manières nouvelles et originales de créer des systèmes. Les systèmes qu’ils créent sont souvent paramétrés et peaufinés par les spécialistes en données pour les rendre viables dans le monde réel.
L’ingénieur en IA construit et déploie des systèmes et applications d’intelligence artificielle. Leur rôle implique la conception et la mise en œuvre d’algorithmes d’apprentissage machine, l’intégration de systèmes d’IA au sein d’applications existantes et l’optimisation des modèles d’IA dans un but de performance et d’évolutivité.
Dans un secteur qui évolue aussi rapidement, les candidats ont besoin de flexibilité, de curiosité et d’adaptabilité pour rester à la page. Les diplômés en mathématiques, sciences informatiques, ingénierie des télécommunications, ingénierie industrielle, ingénierie robotique et physique s’en sortent généralement le mieux.
Minh Truong, Michael Page Executive Manager
Le salaire moyen pour les emplois dans l’intelligence artificielle varie considérablement selon l’expérience, mais il est important de s’assurer que vous visez la bonne fourchette.
Pour les salaires dans l’intelligence artificielle, on va d’environ 45 K€ pour un analyste de données à 100-120 K€ pour un Directeur de l’apprentissage machine, un spécialiste en données principal ou un Directeur Blockchain. Les emplois de cadre moyen dans l’IA paient généralement entre 60 K€ et 65 K€.
Les Machine Learning Engineers font partie intégrante de tout projet d’IA, ce qui leur permet d’obtenir des salaires de départ dans l’intelligence artificielle allant de 44 K€ à 99 K€ en fonction de leur expérience.
Le salaire mensuel moyen dans l’intelligence artificielle pour un spécialiste des données va de 42 K€ à 93 K€.
Le salaire d’un chercheur en IA s’élève typiquement à 38 K€ à 82 K€:
Le salaire d’un ingénieur en intelligence artificielle va de 44 K€ à 88 K€.
Vu la pénurie de talents sur le marché de l’emploi dans l’IA, vous envisagerez peut-être de faire appel à une équipe d’IA Freelance. Le télétravail n’est désormais plus un simple avantage mais un élément attendu du travail, ce qui fait que les candidats les plus adaptés sont souvent réticents à déménager depuis l’étranger. L’outsourcing vous permet de vous assurer les services de ces candidats, d’accroître votre flexibilité et de réduire le coût de votre projet d’IA.
La constitution d’une équipe en interne présente ses propres avantages. Elle vous donne plus de contrôle, apporte une solution à long terme et résout d’emblée les problèmes de sécurité.
Les tendances de recrutement dans l’informatique sont en constante évolution. Consultez notre article récent pour des orientations sur la manière de recruter des talents en informatique sur un marché concurrentiel.
Vu la pénurie de spécialistes en IA, il est important d’adopter une approche créative pour attirer les talents les plus qualifiés vers votre organisation. Le salaire est incontestablement important, mais il n’est pas le seul facteur que les candidats prennent en considération pour choisir un emploi.
Pour attirer les meilleurs candidats, envisagez de proposer des horaires flexibles et du télétravail, des opportunités de formation, des stock options et autres avantages. La cohérence est la clé : une fois que vous avez recruté les talents, investir dans l’upskilling et offrir d’autres avantages vous aidera à conserver vos salariés importants.
Le marché a changé. Les entreprises ne peuvent plus se contenter de sélectionner un candidat – elles doivent faire en sorte que le candidat tombe amoureux de l’organisation. Comment s’y prennent-elles ? En donnant l’occasion de travailler avec des technologies de pointe. Une fois le marché conclu, les programmes de formation peuvent contribuer à entretenir cet amour et à empêcher le départ des talents.
Bootcamps et hackathons
Les bootcamps et hackathons attirent des profils aux origines et compétences diverses. De nombreux participants sont enthousiastes à l’idée d’apprendre de nouvelles choses et de démontrer leurs capacités.
Académies de formation
Certaines académies de formation proposent des formations complètes dans des domaines tels que l’IE, l’apprentissage machine et la science des données. Ces académies aident les participants à développer les compétences et les connaissances qui pourraient se révéler essentielles pour votre projet d’IA.
Associations professionnelles
Une fois que vous avez identifié les organisations axées sur l’IA pertinentes, vous pouvez assister à leurs événements et peut-être même parrainer ces événements pour accroître la visibilité de votre entreprise et nouer des liens avec des candidats potentiels.
Réseaux sociaux
Utilisés à bon escient, les réseaux sociaux peuvent constituer un outil puissant pour trouver des talents en IA. La participation à des communautés et plateformes en ligne comme LinkedIn, Twitter et Facebook peut assurer à votre entreprise une présence dans le secteur, et l’utilisation de hashtags augmente la visibilité de vos offres d’emploi.
Organisations de networking
Les organisations de networking peuvent vous aider à trouver des candidats possédant déjà de bonnes relations au sein du secteur.
Experts en recrutement
Même si toutes ces options peuvent servir à trouver des candidats, n’oubliez pas que les meilleurs talents dans l’IA sont rares. De longues heures de recherches et des processus compliqués finissent bien souvent par faire chou blanc.
C’est pourquoi nous recommandons de faire appel à des experts en recrutement. La base de données mondiale de Michael Page contient la crème des talents en IA. Nous vous simplifions la vie en tenant compte de votre fourchette de salaire et des attentes des candidats pour vous proposer une correspondance parfaite en quelques jours.
La gestion de projet dans l’IA n’est pas une sinécure, et bien comprendre le marché de l’emploi dans l’IA est essentiel pour prendre les bonnes décisions. À mesure que les utilisations de l’intelligence artificielle continuent de croître, les attentes en matière de salaires dans l’IA vont forcément augmenter. Il est crucial d’avoir conscience des prix actuels du marché pour vous assurer d’offrir une rémunération concurrentielle qui vous aidera à attirer les meilleurs talents dans l’IA.
Michael Page possède une compréhension approfondie des attentes des meilleurs candidats et de ce que vos concurrents leur proposent. Notre base de données complète regorge de personnes du plus haut calibre qui pourraient faire partie intégrante de votre équipe d’IA. Nous connaissons l’importance de trouver la bonne correspondance pour votre entreprise, c’est pourquoi nous tenons rigoureusement compte de tous les facteurs avant de vous présenter les meilleurs talents dont nous pensons qu’ils pourraient vous convenir parfaitement.
Pour votre projet d’IA, constituer la bonne équipe peut faire toute la différence. Ne laissez rien au hasard, contactez-nous dès aujourd’hui.
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